MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414689585 · doi:10.18666/trj-2025-v59-i4-12971

Dyadic Recreation Interventions for Older Adults with Dementia and Their Family Caregivers: Two Case Reports

2025· article· en· W4414689585 sur OpenAlexaff
Pei-Chun Hsieh, Li-Jung Lin

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Recreation Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyadDementiaRecreationRecreational therapyIntervention (counseling)Psychological interventionFamily caregiversQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapeutic dyads offer an innovative recreational therapy approach to support community-dwelling individuals with dementia and their caregivers. This report presents two case studies from Taiwan, demonstrating a dyadic recreational therapy intervention tailored to individual family units. Each unit included one older adult with mild to moderate cognitive impairment and their primary family caregiver. Over six months, both members of each dyad participated in 16 two-hour home-based sessions designed around their shared leisure interests. Data were collected from each participant—care recipient and caregiver—before and after the intervention using accelerometers, standardized assessments, and qualitative interviews. Observations suggested potential improvements in physical activity, functional fitness, and sleep quality for individuals with dementia, while caregivers reported a reduced sense of caregiver burden. Qualitative findings highlighted enhanced social interaction, positive shifts in leisure attitudes, and increased joint participation in meaningful activities. These case studies underscore the potential of dyadic recreational therapy as a culturally sensitive, family-centered approach to dementia care in Taiwan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTherapeutic Recreation JournalMême sujetGeriatric Care and Nursing HomesTravaux en français237 207