Effect of Shading Ratio on Japanese Sea Bass (Lateolabrax japonicus) and Asian Sea Bass (Lates calcarifer) Aquaculture
Notice bibliographique
Résumé
Floating photovoltaic arrays on ponds may alter thermal and optical conditions that are relevant to aquaculture performance. This study compared 0% and 40% surface shading in two outdoor earthen-pond trials, one with Asian sea bass (Lates calcarifer) and one with Japanese sea bass (Lateolabrax japonicus). Temperature was logged hourly and summarized as daily means; water quality was sampled biweekly; fish were measured repeatedly, with endpoint growth compared within species. The result shows that shading lowered pond temperature and the diurnal temperature range and reduced the number of days above species benchmark temperatures. Indicators associated with phytoplankton, including suspended solids and chlorophyll a, were lower under shading, whereas dissolved inorganic nutrients were higher. In the Japanese sea bass trial, dissolved oxygen was higher without shading. Final body weight did not differ between treatments within either trial, but survival was higher with 40% shading. Principal component analysis and permutational multivariate analysis of variance indicated a treatment signal in multivariate water quality. Because the trials occurred in different years with one pond per treatment, inference was restricted to contrasts within each species. Overall, moderate surface shading cooled ponds and altered water quality without reducing growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».