The role of auxin transport through plasmodesmata in leaf vein canalization and patterning
Notice bibliographique
Résumé
Vein patterns in plant leaves are preceded by high concentration localized tracks of the phytohormone auxin. Auxin regulates downstream genes involved in vascular differentiation. Proposals for the mechanisms by which auxin canalizes from broad early distributions to later narrow provascular tracks have been made for many decades and tested in mathematical models. These have focused on PIN1, a membrane-bound protein involved in exporting auxin from cells. PIN mutations and interference with polar auxin transport (PAT) through PIN have strong effects on vein patterns. However, recent experiments show that even with PIN-dependent PAT presumably shut off, veins form and extend, albeit with altered patterning. This residual canalization and vein patterning has a dependence on flow through plasmodesmata (PD) intercellular channels. We developed a new mathematical framework for the regulation of auxin flow through both PIN and PD. This produces better fits to data than prior PIN-only models, especially with respect to vein number, directionality and extension in reduced PIN transport conditions. Varying PD area recapitulates known experimental results with PD mutants, in particular the loss of canalization at high PD permeability. Model parameters are consistent with measured permeabilities and predict effects for future experiments. This work updates the canalization hypothesis for auxin provascular strand formation in early leaf development in terms of the contributions from both PIN and PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».