Youth-developed recommendations on public health planning for future pandemics or public health emergencies: a national Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To generate concrete, youth-derived recommendations for government, policymakers, and service planners to support public health planning for the next pandemic or public health emergency. METHODS: Using a virtual, modified Delphi, Youth Delphi Expert Panel Members rated recommendation items over three rounds, with the option to create their own recommendations items. 'Consensus' was defined a priori if ≥ 70% of the entire group, or subgroups of youth (e.g., age, race/ethnicity, gender and sexual identities), rated items at a 6 or 7 (on a 7-point Likert scale). Items that did not achieve consensus were dropped. Content analysis was used for qualitative responses in Rounds 1 and 2. Youth were engaged as members of an expert advisory committee throughout the design, implementation, and interpretation of findings. RESULTS: A total of n = 40 youth participated in Round 1 with good retention (> 95%) in subsequent rounds. Youth endorsed eleven recommendations to support public health planning for future pandemics or public health emergencies. Youth prioritized easily accessible and understandable information about pandemics; equitably and efficiently distributed vaccines; increased awareness of timely and accessible mental health and substance use services in schools, workplaces, and communities; and greater investment in free or inexpensive MHSU services. CONCLUSIONS: For Canada to move forward in a relevant, efficient, and ethically sound manner, decisions must be guided by the population that these decisions affect. These recommendations can be used to guide Canada's strategies and policies to prepare for future public health emergencies and pandemics, prioritizing the needs of youth, families/caregivers, and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».