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Enregistrement W4414694558 · doi:10.1213/ane.0000000000007759

The Association Between Surgeon–Anesthesiologist Dyad Familiarity and Operative Mortality: A Retrospective Study at a Large Academic Cardiac Surgery Program

2025· article· en· W4414694558 sur OpenAlexaff
Sameer Lakha, Sharon G. Huang, Cindy Wang, Eric Rome, Natalia Egorova, Yuxia Ouyang, Matthew A. Levin, Samuel DeMaria

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyadRetrospective cohort studyAssociation (psychology)Cardiac surgeryMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective teamwork is essential in high-stakes environments such as cardiac surgery, where complex procedures require coordinated efforts, particularly between surgeons and anesthesiologists. While team dynamics have been shown to affect surgical outcomes, the impact of surgeon-anesthesiologist familiarity on operative mortality in cardiac surgery remains underexplored. We aimed to assess whether increased familiarity within this dyad was associated with reduced operative mortality and improved patient outcomes. METHODS: We conducted a retrospective, single-center cohort study using data from a large academic medical center, covering cases from July 2011 to January 2024. Surgeon-anesthesiologist dyads were defined by unique pairings who worked together in each case. Familiarity was measured by the frequency of collaboration over the previous 365 days and divided into quintiles. The primary outcome was operative mortality, defined as death before discharge or within 30 days post-procedure. Secondary outcomes included operative length, hospital and intensive care length of stay, reoperation, readmission, and reported organ system complications. A logistic mixed-effects model adjusted for patient demographics, comorbidities, and procedure type, was used to examine associations. RESULTS: We identified 481 unique surgeon-anesthesiologist pairs from 16,811 cases. Higher dyad familiarity was associated with significantly lower operative mortality when analyzing the entire cohort ( P < .001). Patients cared for by higher-familiarity dyads also had reduced rates of several adverse outcomes, although deep sternal wound infection showed no association with dyad familiarity. After adjusting for confounders, the odds of operative mortality were significantly higher for the lowest-familiarity dyads compared to the highest-familiarity dyads (odds ratio [OR], 1.90, 95% confidence interval [CI], 1.29-2.81, P = .001). CONCLUSIONS: Increased surgeon-anesthesiologist familiarity was associated with lower operative mortality and improved outcomes in cardiac surgery, highlighting the importance of consistent team collaboration. Multi-center studies are warranted to validate these findings and explore familiarity's effects across diverse clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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