Land tenure (in) security in the context of urban flood risk in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The increasing incidence of floods driven by urbanization and climate change destabilizes urban social, economic and environmental systems where land tenure is integral. Land tenure security is regarded as an essential element in navigating adaptations to disaster events, including floods. However, the occurrence of floods itself could be a source of land tenure insecurity. This study, drawing on political ecology and the diverse theoretical framings of tenure security, examines the impacts of floods on the land tenure security of flood victims. Through semi-structured interviews with flood victims and planning officials, the findings show that flooding-induced rezoning and the development of new planning schemes, tenant insecurity, relocation, loss of land documents, and threats to urban agriculture affect the land tenure security of flood victims. We identified that the possession of land documents is essential to tenure security, but not an absolute condition for the perceived tenure security of flood victims. The findings show that flood risk management through post-flood land use planning has the potential to have dual impacts on community resilience and tenure security. On the one hand, it can enhance tenure security and bolster community resilience. On the other hand, when executed in an exclusionary manner that overlooks the urban poor, it has the potential to perpetuate inequalities and tenure insecurity. We recommend tenure-responsive land use planning and embedding contextual, procedural, and distributive equity principles in land use planning responses to urban floods to safeguard the tenure security of the most vulnerable populations. • Land tenure security is essential in navigating adaptations to disaster events. • Tenant insecurity and threat to urban agriculture obstruct economic tenure insecurity. • Loss of land documents through floods impede formal and legal tenure security. • Post-flood land use planning has the potential to have dual impacts on resilience and tenure security. • Tenure-responsive land use planning and equity tenets should inform Planning responses to urban floods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».