A single-cell atlas of bone marrow B cells reveals defective central B-cell tolerance in immune thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Immune thrombocytopenia (ITP) is characterized by the overproduction of antiplatelet autoantibodies. Although B-cell depletion therapies show promise in ITP, their high relapse rates suggest a potential de novo breakdown of tolerance during an early stage of B-cell development. Here, we investigated how central B-cell tolerance mechanisms affect autoantibody production in ITP. Paired single-cell RNA/B-cell receptor (BCR) sequencing and bulk BCR sequencing revealed reduced V-J genomic distances in immunoglobulin kappa-chain (IGK) genes within bone marrow and peripheral B cells from patients with ITP, along with decreased expression of recombination-activating gene in the immature B cells, suggesting insufficient receptor editing. Single-cell antibody cloning demonstrated increased autoreactive and polyreactive naïve B cells in ITP, indicating defective central B-cell tolerance. Through an in vivo study, we established a causal link between receptor editing defects and antiplatelet antibody production, validating the immature B-cell stage as the key phase of dysregulation. These findings suggest that insufficient receptor editing of immature B cells triggers central B-cell tolerance deficiency and autoantibody accumulation in ITP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».