Sky-High Thyroglobulin Level Following Thyroid Lobectomy Without Evidence of Metastatic Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Thyroglobulin (Tg) serves as a crucial indicator for monitoring recurrence in patients with differentiated thyroid cancer following total thyroidectomy and radioactive iodine therapy. The utility of following Tg after thyroid lobectomy (TL) is debatable. There appears to be insufficient evidence to establish a specific Tg cutoff that can reliably detect persistent or recurrent disease after TL. The objective of this report is to describe a patient with an unexpectedly elevated Tg level following thyroid lobectomy for low-risk papillary thyroid carcinoma. Case Report: A 41-year-old female patient underwent a left thyroid lobectomy for low-risk classic papillary thyroid carcinoma. Her postoperative assessment reveals an unexpectedly elevated Tg at 4055 ng/mL (normal range: 3.5-77 ng/mL) with a negative Tg antibody <22 IU/mL (kIU/L). This is confirmed through repeated tests using multiple techniques to rule out laboratory errors and interference. Metastatic workup, including thyroid sonographic assessment and biopsy, chest computed tomography, and an 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography scan, yielded negative results. Following thyroidectomy, the Tg level decreases dramatically to 0.7 ng/mL (0.7 μg/L). Discussion: Significantly elevated Tg levels after TL warrant careful consideration, but it is crucial to exclude potential laboratory errors and assay interference; additionally, it is essential to rule out underlying metastatic disease. Conclusion: Measuring Tg and Tg antibody levels post-TL can provide a baseline for future reference. However, this case illustrates that high levels of Tg can be seen in the absence of thyroid cancer and therefore cannot reliably predict the risk of recurrence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».