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Enregistrement W4414697395 · doi:10.3138/ijmsch.2024.0009

Help seeking and access to health and social services among Anishnaabe men

2025· article· en· W4414697395 sur OpenAlexaffvenueabout
Hélène Pourcelot, Hugo Asselin, Óscar Labra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Men s Social and Community Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelp-seekingFocus groupService (business)Health servicesVisibilityIndigenousSocial WelfareService provider

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Although the issue of access to health and social services in Indigenous communities appears more pressing for men than for women, studies have tended to focus on women's perspectives. Moreover, most studies focus on the barriers preventing access to services rather than on facilitators of help seeking. The objective of this study was to identify factors facilitating help seeking within three Anishnaabe communities in Québec, Canada. Methods: Interviews were conducted with 15 Anishnaabe adult men having recently (<5 years) used at least one health or social service. Results: The interviews allowed to identify triggers of Anishnaabe men's help-seeking behaviour (e.g. crisis situation, awakening), motivators of help seeking (e.g. pursuit of well-being for oneself and family), their apprehensions about help seeking (e.g. mistrust towards service providers), as well as facilitators of help seeking (e.g., knowledge of services, ability to express emotions). Conclusions: To foster Anishnaabe men's help seeking, efforts should be made to reach out to them rather than waiting for them to reach out to services. Giving visibility to their engagement and personal development is likely to encourage other men to follow their example. Considering Anishnaabe men's strong sense of self-reliance, procedures of access to services should be simplified, and information sharing about services should be improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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