Exploring the predictive effects of masculinity on Black/African American men's preventive health care utilization
Notice bibliographique
Résumé
Background: Numerous studies have confirmed men, their gender norms associated with masculinity, and health are interrelated concepts that influence men's health-seeking behaviours and outcomes. Using the tenets of the Andersen Health care Utilization Model, this study examines predisposing, enabling, and constraining factors along with masculinity as predictors of preventive health care utilization in Black/African American (BAA) men. Public health nurses (PHNs), in knowing the importance of preventive measures, can play a pivotal role in improving BAA men's health outcomes. Methods: This nonexperimental correlational cross-sectional design included 176 BAA men aged 26–74 years from the Upper Midwest metropolitan area answering questions on their demographics, current preventive health care utilization using the Older Men's Health Program and Screening Inventory, and conformity to masculine norms using the Conformity to Masculine Norms Inventory-46. Results: Winning, self-reliance, and heterosexual self-presentation were the three norms that significantly contributed to participants’ preventive health care utilization. Higher conformity to heterosexual self-presentation was associated with less preventive measures utilized within the past year, while higher conformity to winning was associated with higher odds of seeing the doctor within the past year. Higher conformity to self-reliance were associated with higher likelihood of visiting an ER within the past year. Conclusions: With improved investigation and closer attention to perceptions and masculine norm conformity, the health care system would have a better grasp on how to approach and improve health disparities among BAA men. From here, PHNs can better determine what it means to be masculine within the BAA community and how BAA men perceive preventive health care to improve health initiatives geared toward BAA men and decrease identified health disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».