Balancing Scales: Documenting a 17th Century Adobe Structure for its Holistic Assessment and Conservation using Multiple Scales of Level of Detail
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Level of Detail is a critical parameter of cultural heritage documentation work, which describes the amount of information presented at a given geometrical scale of representation. Within the parameter of LOD, precision, completeness and accuracy constraints are used to control the quality of the recorded data. These parameters are therefore key constraints throughout the planning, acquisition, and processing workflow for documenting a cultural heritage site. These were the key concerns during the documentation of the Church of Santo Tomás de Aquino in Rondocan, Perú. This project was conducted through collaboration between the Carleton Immersive Media Studio, the Getty Conservation Institute, and the Dirección Desconcentrada de Cultura de Cusco, local branch of the Ministerio de Cultura de Perú in 2024, with the objective of producing a comprehensive set of digital assets for the conservation of the site. By controlling the precision, completeness and accuracy of data throughout the surveying process, involving geodetic surveying, laser scanning, and photogrammetry, a high baseline of the quality of the data was maintained throughout the project, and from there an appropriate Level of Detail was possible for each digital asset, including a solid model for structural analysis, ortho-corrected images, and architectural drawings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».