HPMC viscous fluid for centrifuge modelling
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic pile installation is a challenging aspect of the realization of offshore infrastructure. Due to the large-scale and specialized hardware involved, researchers have resorted to centrifuge modelling to study this process at a manageable scale and in a controlled environment. However, in centrifuge models, a discrepancy between the dynamic and diffusive timescales is introduced. By using a viscous fluid, the discrepancy is mitigated, thereby synchronizing both timescales. Hydroxypropylmethylcellulose (HPMC) is a versatile and affordable thickening agent, widely used in centrifuge modelling of dynamic processes. However, the rheological behavior of HPMC solutions can vary based on the type of HPMC and the solution concentration. This study investigates how the rheological behavior of HPMC solutions is influenced by the concentration and the type of HPMC. We present a detailed preparation protocol for preparing aqueous HPMC solutions and propose a generic power-law function that unifies experimental results from our study and those of previous works. We investigate the implications of varying degrees of shear thinning, as observed across different HPMC products, by examining the pore pressure response during the dynamic installation of a pile in dense sand saturated with fluids of similar dynamic viscosity. Our findings support the use of viscous fluids for studying dynamic events in the centrifuge but also emphasize the importance of selecting a viscous fluid whose rheology does not vary considerably within the range of expected shear rates. In broader terms, this work streamlines the manufacturing of viscous fluids for use in the centrifuge and advances research efforts related to modelling dynamic phenomena in geotechnical engineering.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».