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Enregistrement W4414699266 · doi:10.1051/0004-6361/202556459

<i>Euclid</i> preparation

2025· preprint· en· W4414699266 sur OpenAlexaff
Pierluigi Monaco, Gabriele Parimbelli, M.Y Elkhashab, J. Salvalaggio, T. Castro, M.D Lepinzan, E Sarpa, E Sefusatti, L. Stanco, L. Tornatore, Graeme E. Addison, S Bruton, C. Carbone, F. J. Castander, J. Carretero, S. de la Torre, P Fosalba, Guilhem Lavaux, S Lee, K. Markovič, F Passalacqua, Will J. Percival, I Risso, Claudia Scarlata, P. Tallada-Crespí, Matteo Viel, Yun Wang, B. Altieri, S. Andreon, N. Auricchio, C. Baccigalupi, M. Baldi, S. Bardelli, Francis Bernardeau, A. Biviano, E. Branchini, M. Brescia, J. Brinchmann, S. Camera, G Cañas-Herrera, V. Capobianco, V. F. Cardone, S Casas, M. Castellano, G. Castignani, S. Cavuoti, A. Cimatti, C Colodro-Conde, G. Congedo, Christopher J. Conselice, L Conversi, Y. Copin, F. Courbin, H. M. Courtois, A. Da Silva, H. Degaudenzi, G. De Lucia, A. M. Di Giorgio, F. Dubath, Franck Ducret, C. A. J. Duncan, S Dusini, A. Ealet, S. Escoffier, M. Farina, R. Farinelli, S Farrens, S Ferriol, F. Finelli⋆, N. Fourmanoit, M. Frailis, E. Franceschi, M. Fumana, S. Galeotta, Koshy George, B. Gillis, C. Giocoli, J Gracia-Carpio, A. Grazian, F Grupp, L. Guzzo, W. A. Holmes, F Hormuth, A. Hornstrup, K. Jahnkę, M. Jhabvala, B Joachimi, E. Keihänen, S. Kermiche, B. Kubik, M Kümmel, M. Kunz, H. Kurki‐Suonio, S. Ligori, V. Lindholm, I. Lloro, E. Maiorano, O. Mansutti, O. Marggraf, M. Martinelli, N. Martinet, F. Marulli, R. Massey, E. Medinaceli, S. Mei, M. Melchior, Y. Mellier, M. Meneghetti, E Merlin, G Meylan, A. Mora, M. Moresco, L. Moscardini, E. Munari, C. Neissner, C. Padilla Aranda, S Paltani, F. Pasian, Kim Steenstrup Pedersen, V. Pettorino, S. Pires, G. Polenta, M Poncet, L. Pozzetti, F. Raison, A. Renzi, J. Rhodes, G. Riccio, E. Romelli, R. P. Saglia, Z. Sakr, D. Sapone, B. Sartoris, P Schneider, T. Schrabback, M. Scodeggio, A. Secroun, G. Seidel, M. D. Seiffert, S. Serrano, C. Sirignano, G. Sirri, J Steinwagner, D. Tavagnacco, I. Tereno, N Tessore, Sune Toft, R. Toledo-Moreo, F Torradeflot, I. Tutusaus, L. Valenziano, J. Väliviita, T. Vassallo, G. Verdoes Kleijn, A. Veropalumbo, J. Weller, G. Zamorani, E. Zucca, V. Allevato, M. Ballardini, C. Burigana, R. Cabanac, M. Calabrese, A Cappi, D. Di Ferdinando, Giulio Fabbian, L. Gabarra, J Martín-Fleitas, S Matthew, N. Mauri, A Pezzotta, M. Pöntinen, C. Porciani, V Scottez, M. Sereno, M. Tenti, M. Wiesmann, Y. Akrami, S Anselmi, Maria Archidiacono, F. Atrio‐Barandela, S. Àvila, A. Balaguera-Antolínez, P. Bergamini, Daniele Bertacca, M. Béthermin, Alain Blanchard, L Blot, S. Borgani, Anthony Calabro, B. Camacho Quevedo, F Caro, F Cogato, Simon Conseil, S. Contarini, O. Cucciati, S. Davini, G. Desprez, A. Díaz‐Sánchez, S. Di Domizio, A Enia, A Finoguenov, Fabio Fontanot, A Franco, K. Ganga, J. García-Bellido, V Gautard, E. Gaztañaga, F. Giacomini, F. Gianotti, G. Gozaliasl, M Guidi, A Hall, Shoubaneh Hemmati, C. Hernández-Monteagudo, H. Hildebrandt, J. Hjorth, Shahab Joudaki, Y Kang, V. Kansal, D. Karagiannis, K. Kiiveri, Sandor Kruk, V. Le Brun, J Le Graet, L. Legrand, Maria Lembo, Julien Lesgourgues, J. F. Macías–Pérez, G. Maggio, M. Magliocchetti, C. Mancini, F. Mannucci, L. Maurin, M Miluzio, A Montoro, Claudio Moretti, G. Morgante, S. Nadathur, A Navarro-Alsina, Savvas Nesseris, K. Paterson, D. Potter, S Quai, M. Radovich, S Sacquegna, M Sahlén, D Sciotti, Elena Sellentin, C. Tao, G. Testera, Romain Teyssier, S. Tosi, A. Troja, C Valieri, A. Venhola, Filippo Vernizzi, G Verza, P Vielzeuf

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaNorsk RomsenterAgenția Spațială RomânăAgenzia Spaziale ItalianaMagyar Tudományos AkadémiaNational Astronomical Observatory of JapanEuropean CommissionEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésGalaxyMilky WayHaloRADIUSDark matterSkyDark matter haloGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present two extensive sets of 3500+1000 simulations of dark matter haloes on the past light cone and two corresponding sets of simulated (mock) galaxy catalogues that represent the spectroscopic sample of Euclid . The simulations were produced with the latest version of the code Pinocchio and provide the largest public set of simulated skies. The mock galaxy catalogues were obtained by populating haloes with galaxies using an halo occupation distribution (HOD) model extracted from the Flagship galaxy catalogue provided by Euclid Collaboration. The Geppetto set of 3500 simulated skies was obtained by tiling a 1.2 h −1 Gpc box to cover a light cone whose sky footprint is a circle with a radius of 30° for an area of 2763 deg 2 and a minimum halo mass of 1.5 × 10 11 h −1 M ⊙ . The relatively small size of the box means that this set is unsuitable for measuring very large scales. The EuclidLargeBox set consists of 1000 simulations of 3.38 h −1 Gpc and has the same mass resolution and a footprint that covers half of the sky. It excludes the Milky Way zone of avoidance. From this, we produced a set of 1000 EuclidLargeMocks on the 30° radius footprint, whose comoving volume is fully contained in the simulation box. We validated the two sets of catalogues by analysing number densities, power spectra, and two-point correlation functions to show that the Flagship spectroscopic catalogue is consistent with being one of the realisations of the simulated sets. We noted small deviations, however, that are limited to the quadrupole at k &gt; 0.2 h Mpc −1 . We infer the cosmological parameters from these catalogues and demonstrate that using one realisation of EuclidLargeMocks in place of the Flagship mock produces the same posteriors to within the expected shift given by the sample variance. These simulated skies will be used for the galaxy clustering analysis of the Euclid Data Release 1 (DR1), and an even larger set of simulations is planned for the next releases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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