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Enregistrement W4414700020 · doi:10.1080/0966369x.2025.2559903

Queering feminist geography IV: toward queer and trans-feminist coalition

2025· article· en· W4414700020 sur OpenAlexaff
Eden Kinkaid, N.H. Koenig, Aila Bandagi Kandlakunta, Wiley Sharp, Adanya Ella Hicks, Dahlia Moore, Thien‐Kim Bui, Alicia Danze, Kelsey Emard, Jennifer C. Langill, Lindsay Naylor, Cleo Woelfle‐Erskine, Kendra Strauss, Carrie Chennault, LaToya E. Eaves, Ingrid L. Nelson, Julia Wagner, Lauren Fritzsche, Niiyokamigaabaw Deondre Smiles, Rowan Rush‐Morgan

Notice bibliographique

RevueGender Place & Culture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Geographical Thought
Établissements canadiensUniversity of VictoriaSimon Fraser UniversityMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerField (mathematics)FeminismIntersectionalityKey (lock)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this fourth and final piece in our Queering Feminist Geography Viewpoint series, we turn toward the possibility and potentials of queer and trans-feminist coalition building. We reflect on work in our field that brings together queer, trans, and feminist perspectives and concepts by reviewing the historical relations between feminist and queer/trans thought in geography and assessing the present landscape of engagements between these realms. Seeking to build on these connections, we then present areas of intellectual and political commonality between feminist and queer/trans scholarship and praxis, outlining potential areas of further work. We close with our vision of queer and trans-feminist coalition and the obstacles that might get in the way of this vision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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