Systemic resilience: COVID-19 and healthcare quality in acute myocardial infarction at tertiary medical centers – a nationwide study from Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 was a pandemic once in a century. This study aimed to review the quality of acute myocardial infarction (AMI) care during the COVID-19 pandemic from a national perspective. Methods: A retrospective analysis was conducted using Joint Commission of Taiwan (JCT)’s national Taiwan Clinical Performance Indicator (TCPI) system AMI care data, in correlation with Taiwan Centers for Disease Control COVID-19 epidemiological information. The time frames of the current study were categorized into four periods, based on the four levels of epidemic prevention and response established by the Central Epidemic Command Center (CECC). Quality indicators among different periods were compared and Statistical Process Control (SPC) charts were illustrated. Results: The incidences of AMI remained stable along the pandemic years. However, there was a significant drop of ST-segment elevated MI cases. The percutaneous coronary intervention performance (< 90 minutes upon arrival) for northern hospitals was significantly affected (second quarter of 2021) initially yet quickly recovered after second quarter of 2022. The in-hospital mortality of AMI patients was lower during the COVID-19 pandemic, especially in southern Taiwan. The CECC endeavored to secure healthcare capacity and continuously adapted strategies during the pandemic. Conclusion: Systemic resilience in healthcare systems is important as it will facilitate efforts to cope with emerging contagious diseases in the future. Interjurisdictional coordination including public health sectors, human service department, and healthcare systems is essential as well as adequate funding to maintain systemic resilience and better preparation for forthcoming events. Keywords: Resilience, COVID-19, Myocardial Infarction, Quality of Health Care
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».