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Enregistrement W4414701048 · doi:10.1063/5.0278659

Spin decoherence in molecular crystals: Nuclear vs electronic spin baths

2025· article· en· W4414701048 sur OpenAlexaff
C. E. Ryan, Valerio Briganti, Caitlin M. Hogan, Mark L. O’Neill, Alessandro Lunghi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Research CouncilIrish Research Council
Mots-clésQuantum decoherenceSpinsCoherence (philosophical gambling strategy)QubitSpin engineeringSpin (aerodynamics)Coherence timeQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The loss of information about the relative phase between two quantum states, known as decoherence, strongly limits resolution in electron paramagnetic spectroscopy and hampers the use of molecules for quantum information processing. At low temperatures, the decoherence of an electronic molecular spin can be driven by its interaction with either other electron spins or nuclear spins. Many experimental techniques have been used to prolong the coherence time of molecular qubits, but these efforts have been hampered by the uncertainty about which of the two mechanisms is effectively limiting coherence in different experimental conditions. Here, we use the cluster-correlation expansion to simulate the decoherence of two prototypical molecular qubits and quantitatively demonstrate that nuclear spins become the leading source of decoherence only when the electron spin concentration is below ∼1 mM. Moreover, we show that deuterated samples, much easier to achieve than fully spin-free environments, could achieve record coherence times of ∼0.1 ms for an electron spin concentration of ∼0.1 mM. Alternatively, hydrogen-rich molecular crystals with electron spin concentrations below 1 mM can still achieve coherence times of 10 ms through dynamical decoupling, showing that the potential of molecular spins for quantum technologies is still untapped.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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