Sonographic Assessment of Hyperechoic Vertical Artifact Characteristics in Lung Ultrasound Using Microconvex, Phased Array, and Linear Transducers
Notice bibliographique
Résumé
Hyperechoic vertical artifacts are an essential feature of lung ultrasound (LUS) arising from various pathological states. Those that meet the criteria for B-lines have the most significant diagnostic value and should be differentiated from other hyperechoic vertical artifacts of unspecified clinical importance. Although numerous studies have assessed the impacts of transducer type on the appearance of B-lines in human medicine, comparative studies in veterinary medicine are limited and conflicting. This study compares three transducer types for the assessment of hyperechoic vertical artifacts in dogs. We hypothesize that there is high-level reviewer agreement in the assessment of HVA image quality and characteristics, and that the image quality/characteristics differ between the three transducers. Dogs (n = 8) with HVAs and sonographic absence of lung consolidations, pleural effusion, and/or pneumothorax were enrolled. Twenty-four cine-loops (5 s) containing HVAs were retrospectively and independently reviewed by two reviewers, who were blinded to the case details but not transducer type. The reviewers assessed the cine-loops for the following: whether HVAs meet the B-line criteria, ease of counting HVAs, and overall image quality. Paired cine-loops from the same patient using different transducers were then presented for HVA quality comparison. Inter-rater concordance was determined using the Kappa coefficient, Kendall’s tau, and Pearson correlation coefficient, while characteristics were compared using chi-square and Kruskal–Wallis tests (level of significance, α = 0.05). The overall concordance of image quality was good (Pearson’s coefficient = 0.82). The PA transducer scored lower in image quality (p < 0.001), HVA blending (p = 0.014), graininess (p < 0.001), and clarity of edges (p < 0.001) when compared with the microconvex and linear transducers, and the identification of B-line criteria differed between transducers (p = 0.024). Furthermore, the PA scored lowest in the comparison of paired cine-loops regarding the image and HVA quality (p < 0.001). Although more HVAs failed to reach the far field with the linear transducer (10/16, 62.5%) compared with the microconvex (8/16, 50%) and PA (3/16, 18.5%) transducers, the linear transducer scored higher than the microconvex and PA transducers regarding its ability to count B-lines (p < 0.001). This study demonstrates that the type of transducer significantly impacts the characteristics of HVAs, with the PA transducer producing lower-quality images compared with the microconvex and linear transducers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».