Integrated Coagulation–Disinfection Using Aluminium Polychloride and Sodium Hypochlorite for Secondary Wastewater Treatment: Operational Advantages and DBP Mitigation
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the potential for improved and more sustainable wastewater treatment by integrating coagulation and disinfection using polyaluminum chloride (PACl) and sodium hypochlorite (NaClO) for secondary effluent. The impacts of this integrated approach on phosphorus removal, microbial inactivation, and disinfection by-product (DBP) formation were evaluated through bench- and pilot-scale experiments under both sequential and simultaneous dosing. The results show that simultaneous dosing of PACl and NaClO achieved high phosphorus removal (>90% at 6–9 mg/L PACl), while microbial inactivation targets were met with moderate chlorine doses (3–6 mg/L). Pilot-scale tests further revealed that PACl enhanced microbial inactivation under high-intensity mixing. Importantly, the integrated process reduced DBP formation substantially, with trihalomethanes (THMs) and haloacetic acids (HAAs) lowered by up to ~50% compared to sequential treatment. By minimizing the need for separate treatment units, shortening hydraulic retention time, and lowering overall chemical consumption, this integrated coagulation–disinfection strategy provides a compact, cost-effective, and sustainable alternative to conventional wastewater treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».