Highly Resolved Surface Phytoplankton Community Composition Along the British Columbia Coast, Derived From In Situ Hyperspectral Radiometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantitative measurements of phytoplankton community composition (PCC) are essential for understanding fisheries production, ocean nutrient cycling, and the export of particulate carbon to the ocean interior. However, these measurements are constrained in dynamic coastal waters due to the spatial‐temporal constraints of in situ sampling, difficulty quantifying communities, and the challenges of deriving community compositions via satellites. Here, we work to address these issues by using highly resolved in situ hyperspectral radiometry, along a ship of opportunity track through Case‐2 waters of the Strait of Georgia (SoG) British Columbia, to derive phytoplankton community composition. First, an empirical orthogonal function (EOF)‐based algorithm was developed using HPLC CHEMTAX‐derived phytoplankton group‐level chlorophyll‐a (Chla) and Total Chla (TChla) concentrations and corresponding principal components derived from hyperspectral remote sensing reflectance. Second, the outputs were evaluated using cross‐validation, showing good retrievals for TChla and the regionally dominant phytoplankton groups: diatoms, cryptophytes, green algae, and raphidophytes, which followed expected spatial‐temporal trends with diatom‐dominated spring blooms and succession to high diversity flagellate‐dominated summer conditions. Furthermore, the outputs captured fine spatial scale trends including strong harmful raphidophyte blooms over the narrow transition to low salinity Fraser River plume influenced waters. These findings highlight the potential of using highly resolved hyperspectral radiometry to derive fine‐scale trends in phytoplankton group level community composition in optically dynamic coastal waters. Coupled with additional measures, this method could provide valuable information on phytoplankton dynamics in the SoG, which is a critical habitat for a high diversity of pelagic fish species, including Pacific salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».