Awareness, facilitators, barriers, and behaviours surrounding brain health: a large-scale cross-sectional survey of adults across UK and Ireland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Almost half of all dementia cases could theoretically be delayed or prevented by addressing risk factors at the population level. However, dementia risk reduction requires awareness of, and action on, modifiable risk factors. This study aimed to explore public awareness of brain health, and the facilitators for, and barriers to, engaging in preventative action to reduce dementia risk, across the UK and Ireland. METHODS: The Brain Health and Lifestyle Survey (BHLS) was a co-developed and evidence-informed online survey, underpinned by behaviour change frameworks. The BHLS was distributed via convenience sampling to individuals aged ≥ 40 years living in the UK and Ireland. It comprised 31 main questions on awareness, beliefs and behaviour change surrounding brain health and took approximately 20-25 min to complete. Ethical approval was obtained from Queen's University Belfast [Ref: MHLS20_162]. RESULTS: A total of 6816 respondents (75% UK; 25% Ireland) completed the BHLS between February and June 2021. Most respondents were aged 50-74 years (78%), female (79%), white (99%), overweight (59%) and highly educated (64%). The majority of respondents rated their brain health as good (79%) and there was high awareness of protective factors, including cognitively stimulating activities (91%) and physical exercise (88%). However, awareness of risk factors such as hypertension (62%), midlife obesity (61%), air pollution (50%) and hearing loss (35%) was lower. Awareness differed according to demographic factors, with lower awareness among respondents aged 40-49 years, and those with lower educational attainment. The identified barriers to adopting a brain-healthy lifestyle were implementing changes which were not enjoyable (44%), lack of self-motivation (33%), and a lack of trusted information (27%). Facilitators for adopting a brain-healthy lifestyle included: noticing problems with brain health (70%) and receiving personalised advice (51%). CONCLUSION: Understanding of brain health and dementia risk reduction was variable in this large sample of UK and Irish citizens. There were identified gaps in awareness of risk factors relating to cardiometabolic health, hearing loss, and air pollution. These findings highlight the need for credible sources of accessible and relevant information to improve awareness and behaviours surrounding brain health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».