Altered subchondral bone mineral density in painful knee osteoarthritis without cysts: a comparative analysis of lateral and medial regions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to elucidate the mechanisms underlying pain generation and progression in knee osteoarthritis (KOA) by investigating alterations in proximal tibial subchondral bone mineral density (BMD) among individuals experiencing painful KOA without subchondral cysts, utilizing three-dimensional (3D) bone densitometry. METHODS: A prospective, single-center data collection was conducted at the 960th Hospital of the Joint Logistics Support Force of the PLA. We employed a 3D bone densitometry technique to assess BMD in specific regions. Knee pain was evaluated using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). Based on WOMAC scores, the knees of each patient were categorized into a moderate-severe pain group and a mild pain group. We explored the correlation between BMD and pain and analyzed differences among various pain subgroups. RESULTS: Computed tomography (CT) imaging of 84 knees from 42 patients revealed a significant association between BMD and pain. The moderate-to-severe pain group exhibited higher BMD in the lateral compartment compared to the mild pain group. Statistically significant differences were observed in 0-2.5 mm lateral-posterior, 2.5-5.0 mm lateral-anterior, 5.0-7.5 mm medial-posterior, and 7.5-10.0 mm lateral-posterior. CONCLUSIONS: The altered subchondral bone density of the proximal tibia may play a pivotal role in the pathogenesis of KOA-related pain in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».