The validity of computerized Montreal cognitive assessment among aging people living with HIV: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the population of aging people living with HIV (PWH) increases, many have faced neurocognitive problems. Cognitive assessment plays a crucial role as the initial step in cognitive care of this specific population. We aimed to determine the validity between a traditional paper-based and tablet-based cognitive assessment tool among aging Thai PWH. METHODS: PWH aged ≥ 50 years underwent cognitive assessment using the Thai-validated Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Participants were randomly assigned to receive either the paper-based MoCA or the tablet-based MoCA (eMoCA) first. Two weeks later, participants returned to complete the alternate version of the MoCA. Pearson correlation was used to determine the strength of the relationship between the paper-based MoCA and the eMoCA scores. Concordance correlation coefficients (CCC) were calculated, and a Bland-Altman plot was employed to determine the level of agreement between the two testing methods. Additionally, MoCA scores were compared between individuals with and without prior touchscreen tablet experience. RESULTS: Among 46 participants included in the analysis, 12 (26.1%) had experience using a touchscreen tablet. The score discrepancy between the two MoCA versions ranged from - 8 to 6, with a mean (SD) difference of -1.33 (3.22). The Pearson correlation coefficient between the paper-based MoCA and the eMoCA was r = 0.54 (p = 0.001), with a concordance correlation coefficient of 0.47. The Bland-Altman plot showed 95% limits of agreement between - 7.63 and 4.98. Among participants with prior touchscreen tablet experience, scores between the paper-based MoCA and the eMoCA were comparable. However, those without prior touchscreen experience had significantly lower scores on the eMoCA compared to the paper-based MoCA (mean difference - 1.56, 95% CI -2.72 to -0.40). CONCLUSIONS: The eMoCA demonstrated moderate correlation with the paper-based MoCA, with prior touchscreen tablet experience significantly affecting the validity of the MoCA scores between the two versions. Clinicians should consider individuals' level of touchscreen experience before selecting the administration modality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».