Immune checkpoint inhibitor associated vasculitis and polymyalgia rheumatica: a case series and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have been associated with immune-related adverse events (irAEs), including ICI associated vasculitis (ICI-vasculitis) and ICI associated PMR (ICI-polymyalgia rheumatica (PMR)-like syndromes). We sought to describe the characteristics of ICI-vasculitis and ICI-PMR in individuals treated with ICIs through a systematic review and local case series. METHODS: We searched MEDLINE and Embase from inception to July 2023 for cases of ICI-vasculitis and ICI-PMR in ICI-treated individuals. Our series included cases obtained from clinicians at the Universities of Toronto, McMaster, and Western in Ontario, Canada. RESULTS: One hundred and forty-four patients were identified: 130 from the systematic review in 76 articles and 14 from our case series. This included 73 patients with ICI-vasculitis (14 large vessel, 7 ANCA-associated, 52 other) and 71 with ICI-PMR. Ninety-five per cent of patients were treated with glucocorticoids and 17% received disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs). Among 4 individuals with vasculitis who continued the ICI, two remitted. Of five who paused and restarted ICIs, one experienced a recurrence. Among four individuals with vasculitis who continued ICIs, two remitted. All 11 ICI-PMR cases that continued ICIs remitted; among 3 patients who paused and restarted two did not relapse and one had a relapse that improved with an increase in their dose of prednisone. CONCLUSION: ICI-vasculitis and ICI-PMR are underrecognized complications of ICIs. Glucocorticoids are effective for ICI-vasculitis and ICI-PMR. It is unclear if ICIs can be safely continued or restarted after remission of ICI-vasculitis or ICI-PMR. Limited data suggests ICIs may be resumed in individuals with non-severe ICI-vasculitis or ICI-PMR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».