Immune checkpoint inhibitor associated vasculitis and polymyalgia rheumatica: a case series and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have been associated with immune-related adverse events (irAEs), including ICI associated vasculitis (ICI-vasculitis) and ICI associated PMR (ICI-polymyalgia rheumatica (PMR)-like syndromes). We sought to describe the characteristics of ICI-vasculitis and ICI-PMR in individuals treated with ICIs through a systematic review and local case series. METHODS: We searched MEDLINE and Embase from inception to July 2023 for cases of ICI-vasculitis and ICI-PMR in ICI-treated individuals. Our series included cases obtained from clinicians at the Universities of Toronto, McMaster, and Western in Ontario, Canada. RESULTS: One hundred and forty-four patients were identified: 130 from the systematic review in 76 articles and 14 from our case series. This included 73 patients with ICI-vasculitis (14 large vessel, 7 ANCA-associated, 52 other) and 71 with ICI-PMR. Ninety-five per cent of patients were treated with glucocorticoids and 17% received disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs). Among 4 individuals with vasculitis who continued the ICI, two remitted. Of five who paused and restarted ICIs, one experienced a recurrence. Among four individuals with vasculitis who continued ICIs, two remitted. All 11 ICI-PMR cases that continued ICIs remitted; among 3 patients who paused and restarted two did not relapse and one had a relapse that improved with an increase in their dose of prednisone. CONCLUSION: ICI-vasculitis and ICI-PMR are underrecognized complications of ICIs. Glucocorticoids are effective for ICI-vasculitis and ICI-PMR. It is unclear if ICIs can be safely continued or restarted after remission of ICI-vasculitis or ICI-PMR. Limited data suggests ICIs may be resumed in individuals with non-severe ICI-vasculitis or ICI-PMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».