Community-based maternal and perinatal death surveillance and response: a comparative case study of implementation realities from humanitarian contexts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implementation of community-based Maternal and Perinatal Death Surveillance and Response (CB-MPDSR) in crisis-affected settings offers an opportunity to adapt humanitarian programming and mount solutions to directly improve maternal and neonatal health among those most in need. This study aimed to understand factors that influence implementation of CB-MPDSR approaches across diverse humanitarian contexts. METHODS: A comparative qualitative case study was conducted in December 2021-July 2022 to assess CB-MPDSR implementation in 4 diverse humanitarian settings: Cox's Bazar (CXB) refugee camps, Ugandan refugee settlements, South Sudan, and Yemen. A scoping review and 39 individual or group semi-structured key informant interviews were conducted. Thematic content analysis was employed to understand the adoption, penetration, and fidelity of CB-MPDSR approaches and elucidate cross-setting learning. FINDINGS: Adoption of CB-MPDSR varied: refugee contexts in CXB and Uganda had well-established systems involving active pregnancy and mortality surveillance and verbal autopsy. In Yemen, implementation was reliant upon passive reporting mechanisms, while implementing partners in South Sudan employed a mix of strategies. Financial, human resources, and socio-cultural dynamics significantly limited implementation, especially the notification and review of perinatal deaths. Strategic engagement of community stakeholders was employed to improve participation and transparency between communities and health systems; however, community trust in the humanitarian health system remains an unresolved issue. CONCLUSIONS: CB-MPDSR offers insights into important systemic and cultural factors contributing to mortality within crisis-affected settings. Our results call for more research investment in understanding how to effectively adapt CB-MPDSR and development of operational guidance to assist humanitarian actors in introducing or bolstering CB-MPDSR approaches, so as to support a system reflective of complex realities faced by these diverse and mobile communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».