The Association Between Dietary Fat Intake and Mild Cognitive Impairment in Japanese Men and Women: The Toon Health Study
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that dietary fatty acid intake is associated with the risk of developing dementia. However, its association with mild cognitive impairment (MCI) remains controversial. Therefore, we aimed to examine the association between dietary fatty acid intake and MCI in an older Japanese population. We included 1144 participants aged 60 or older who participated in the Toon Health Study in 2014–2018 in the analysis. Dietary fatty acid intake was estimated using food frequency questionnaires (FFQs). MCI was assessed using the Montreal Cognitive Assessment in Japanese (MoCA-J) and defined as an MoCA-J score below 26. The multivariable-adjusted odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) were calculated using logistic regression. We determined that 430 of the participants had MCI. Intake levels of polyunsaturated fatty acids (PUFAs), n-3 and n-6, fatty acids, and saturated fatty acid/PUFA ratio (SFA/PUFA) were not significantly associated with MCI. The multivariable-adjusted ORs (95%CI) for MCI in the highest quartile of PUFA, n-3 and n-6 fatty acid, and SFA/PUFA intake were 0.79 (0.55, 1.14, p for trend = 0.29), 0.96 (0.59, 1.54, p for trend = 0.85), 0.81 (0.56, 1.16, p for trend = 0.34), and 0.85 (0.59 1.22, p for trend = 0.24) compared with the lowest quartiles, respectively. SFA was significantly associated with lower odds of developing MCI. The multivariable-adjusted OR (95%CI) for MCI in the highest quartile of SFA intake compared with the lowest quartile was 0.63 (0.43, 0.93, p for trend = 0.03). Conclusions: SFA intake was inversely associated with MCI, while intake of PUFAs, including n-3 and n-6 fatty acids, was not associated with MCI. Further investigation is required to clarify these associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».