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Enregistrement W4414705619 · doi:10.1038/s41592-025-02783-3

HippoMaps: multiscale cartography of human hippocampal organization

2025· article· en· W4414705619 sur OpenAlexafffund
Jordan DeKraker, Donna Gift Cabalo, Jessica Royer, Alexander Ngo, Ali R. Khan, Bradley Karat, Oualid Benkarim, Raúl Rodríguez‐Cruces, Birgit Frauscher, Raluca Pana, Justine Y. Hansen, Bratislav Mišić, Sofie L. Valk, Jonathan C. Lau, Matthias Kirschner, Andrea Bernasconi, Neda Bernasconi, Sascha E.A. Muenzing, Markus Axer, Katrin Amunts, Alan C. Evans, Boris C. Bernhardt

Notice bibliographique

RevueNature Methods · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéHORIZON EUROPE Framework ProgrammeHospital for Sick ChildrenCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchNational Science FoundationSavoy FoundationGovernment of CanadaEuropean CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain CanadaMcGill University
Mots-clésHippocampal formationHippocampusToolboxBrain mappingNeuroimagingFunctional magnetic resonance imagingHuman brainCognitive mapCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hippocampus has a specialized microarchitecture, is situated at the nexus of multiple macroscale functional networks, contributes to numerous cognitive as well as affective processes and is highly susceptible to brain pathology across common disorders. These features make the hippocampus a model to understand how brain structure covaries with function, in both health and disease. Here we introduce HippoMaps, an open access toolbox and online data warehouse for the mapping and contextualization of subregional hippocampal data in the human brain ( http://hippomaps.readthedocs.io ). HippoMaps capitalizes on a unified hippocampal unfolding approach as well as shape intrinsic registration capabilities to allow for cross-participant and cross-modal data aggregation. We initialize this repository with a combination of hippocampal data spanning three-dimensional ex vivo histology, ex vivo 9.4-Tesla magnetic resonance imaging (MRI), as well as in vivo structural MRI and resting-state functional MRI obtained at 3 Tesla and 7 Tesla, together with intracranial encephalography recordings in patients with epilepsy. All code, data and tools are openly available online, with the aim of fostering further community contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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