A Comprehensive Analysis of the Management of Brain Metastases—Experience from a South-Eastern European Neurosurgical Centre
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brain metastases represent the most common intracranial tumours in cancer patients, with no consensus on surgical outcomes and prognostic factors. This study aimed to analyse the demographic, clinical, and tumour-related factors influencing postoperative complications, recurrence, and functional outcomes in patients undergoing surgical resection of brain metastases at a tertiary neurosurgical centre in South-Eastern Europe. Materials and Methods: A retrospective cohort of adult patients who underwent gross total (GTR) or subtotal resection (STR) for brain metastases was analysed, stratified by sex, extent of resection (GTR vs. STR), and recurrence status. Results: A total of 358 patients underwent surgical resection for brain metastases, with pulmonary carcinoma being the most common primary tumour (46.4%). Most patients had solitary metastases (87.4%), and eloquent brain regions were involved in 53.9% of cases, 20.1% experienced postoperative complications, and recurrence occurred in 10.9%. Higher preoperative KPS predicted fewer complications. GTR was not associated with complications or recurrence but was linked to lower postoperative mortality. Median overall survival was 325 days. For the three hundred fifty-four patients with survival data, median overall survival (OS) was 325 days (95% CI: 270–380). OS did not meaningfully differ by sex. Conclusions: Gross total resection was not independently associated with reduced postoperative complications or recurrence but was significantly associated with lower postoperative mortality. Functional status, eloquent brain region involvement, and age remained key determinants of clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».