The push and pull of rural-to-rural migration: Insights from Northwest Benin
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines circular intra-rural migration in Northwestern Benin, focusing on labor selectivity, prevalence, determinants, and socio-ecological dynamics within households. Using mixed-methods survey data and key informant interviews, we compare households with migration participants to those without. Our findings show that migrants are predominantly young men, and that education, landholding, and off-farm income significantly affect household labor decisions. We also find no statistically significant effect of either household head or member migration on asset accumulation, suggesting that migration primarily functions as a coping strategy to address low productivity growth and income instability rather than as a pathway to long-term wealth creation. By highlighting how circular intra-rural migration operates as a household strategy to manage labor, income, and risk, our study underscores its complex role in rural livelihoods. These insights have important implications for rural development policy, particularly for designing interventions that strengthen local livelihood opportunities while recognizing migration as an embedded dimension of rural economies. • We study circular intra-rural migration in one of the rural villages in Benin. • Migrants are mainly young men; land, education, and assets shape participation. • Migration does not build assets, serving as a coping mechanism for low productivity. • Policies must integrate migration while expanding rural livelihood options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».