Role of Ubiquitin-regulated EMT in Cancer Metastasis and Chemoresistance
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial-mesenchymal transition (EMT) is a fundamental biological process that promotes cancer metastasis and chemoresistance. However, the therapeutic efficacy of EMT inhibitors remains limited. Ubiquitination, a critical post-translational modification, involves attaching ubiquitin molecules to proteins to regulate their function and stability. It modulates EMT by controlling key EMT transcription factors (EMT-TFs) and associated signaling pathways. Evidence indicates that ubiquitination-dependent regulation of EMT serves as a central mechanism underlying tumor metastasis and chemoresistance. Targeting specific deubiquitinases (DUBs) or E3 ligases can effectively reverse EMT-induced cancer progression and treatment resistance. These findings highlight the therapeutic potential of E3 ligase and DUB inhibitors in oncology. Collectively, ubiquitination-regulated EMT is pivotal in mediating metastasis and chemoresistance in malignant tumors. This review summarizes the molecular mechanisms of EMT and emphasizes ubiquitination's essential role in regulating EMT to promote tumor metastasis and chemoresistance. Consequently, developing inhibitors against specific E3 ligases and DUBs offers a promising strategy to improve cancer treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».