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Enregistrement W4414708281 · doi:10.1016/j.invent.2025.100878

Effectiveness of a guided internet-based intervention in reducing procrastination among university students – a randomized controlled trial

2025· article· en· W4414708281 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternet Interventions · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRotterdam University of Applied SciencesUniversiteit MaastrichtVrije Universiteit AmsterdamUniversiteit UtrechtErasmus Universiteit RotterdamUniversiteit van AmsterdamUniversiteit Leiden
Mots-clésRandomized controlled trialProcrastinationIntervention (counseling)Protocol (science)Trial registration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Procrastination is highly prevalent among students and has several negative consequences, affecting academic performance, mental health, and prospects for future professional development. However, there exists a treatment gap, with there being many more students with problems than those receiving help. This study aims to assess the effectiveness of a guided internet-based intervention, GetStarted , in addressing procrastination among college students. In this two-arm randomized controlled trial, 403 students were randomly assigned to GetStarted or waitlist control. The primary outcome was the difference in self-reported procrastination behaviours between intervention and control measured on the Irrational Procrastination scale (IPS) at post-test (4 weeks post-baseline). In addition, long-term effects based on the difference in the IPS scores from baseline to 6-months follow-up were assessed in the intervention group. Secondary outcomes were differences in depressive symptoms, anxiety, stress, and mental health-related quality of life. All analyses were based on the intent to treat principle. The Random Forest Lee bounds approach was applied as a sensitivity and robustness analysis. The sociodemographic characteristics of the participants were examined as treatment moderators. Finally, treatment acceptability was assessed through satisfaction with treatment, program usability, satisfaction with e-coach, and treatment adherence. Our results revealed that GetStarted was significantly effective in reducing procrastination at the post-test (Cohen's d = 0.40), and this effect remained stable at 6-month follow-up ( p < .001). The intervention group also experienced reductions in depressive symptoms, anxiety, and stress, along with an increase in quality of life from baseline to post-test and 6-month follow-up, although these changes were not statistically significant apart from perceived stress. No significant moderators influenced treatment effectiveness. Overall, participants reported good acceptability of the treatment. GetStarted offers an effective, flexible, and low-intensity solution for treating procrastination, with the potential to prevent common mental health issues among college students. This trial is registered at ClinicalTrials.gov Protocol Registration and Results System (Trial number: NCT05478096 ). • Procrastination is common in university students and is associated with several negative consequences • Guided online interventions may overcome barriers to treatment, but evidence remains limited and methodologically weak • GetStarted is an effective, flexible and low intensity program that reduces procrastination up to 6 months • No significant secondary effects were found for depressive symptoms, anxiety and quality of life • Students reported high satisfaction with both the intervention and their e-coaches

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle