Lactic acid improves Treg manufacturing and in vivo function
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adoptive cell therapy using regulatory T cells (Tregs) is a promising approach to suppress immune responses in autoimmunity and transplantation, but it is challenging to expand pure and optimally suppressive cells. Lactic acid (LA) is associated with enhanced Treg function in tumors so we hypothesized that it may be beneficial during Treg expansion. We found that addition of LA at day 3 post-stimulation onwards improved viability and purity, increased glycolysis upon re-stimulation, and led to superior suppressive function. In Tregs expressing chimeric antigen receptors (CARs) specific for HLA-A2, LA not only enhanced viability and purity but also significantly reduced tonic signaling-associated expression of exhaustion-associated markers (PD-1, TIM-3, LAG-3, TOX, and BLIMP-1). The effects of LA were not fully recapitulated by either pH-neutral lactate or low pH. In immunodeficient mouse models of chronic stimulation and xenogeneic graft-versus-host disease, LA-conditioned human Tregs demonstrated enhanced stability, reduced exhaustion marker expression, and improved efficacy. Thus, LA has a multimodal effect on human polyclonal and CAR Treg purity, viability, and function, representing a method to generate an optimal Treg product for cell therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle