The new normal: Nuclear facilities as military targets. Establishing operational criteria to enable large-scale operations by crisis and disaster management organisations
Notice bibliographique
Résumé
The unprecedented occupation of the Ukrainian Zaporizhzhia Nuclear Power Plant and the concerning safety relevant events (such as the shelling of the plant, drone strikes, the systematic loss of off-site power, or the destruction of the Kakhovka reservoir) have brought political attention to the risk of a severe nuclear power plant incident taking place within a larger and complex crisis or disaster. The recent military operations against Iran’s nuclear facilities have further heightened such concerns. In such an event, crisis and disaster management organisations (such as civil protection, technical relief, firefighting, health, humanitarian aid, law enforcement and military authorities, as well as critical infrastructure operators) may need to conduct large-scale critical undelayable operations in areas affected by the severe nuclear power plant incident. In order to do so, incident commanders and operational planners require simple and clear operational criteria to make informed decisions on the basis of readily available radiation monitoring data. Such criteria already exist to protect the public in severe nuclear accidents, and to protect trained and well-equipped responders in small-scale radiological emergencies, but they have not yet been developed for large-scale deployments. This article closes this gap. The criteria provided in this article are based on a tailored risk assessment and risk management methodology, which involved a radiological impact assessment, the analysis of protective measures, and a justification and optimization process that prioritizes (a) the operational resilience of deployed teams and (b) the integration of radiation protection measures into a broader multi-hazard risk management effort. • Nuclear facilities are increasingly becoming military targets. • Crisis and disaster management organisations need to prepare for such incidents. • This includes establishing operational criteria to enable large-scale deployments. • This article provides specific operational criteria to enable such deployments. • The criteria can be used to interpret radiation monitoring results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».