INVESTMENT ATTRACTIVENESS: PERAN MODERASI REPUTASI PERUSAHAAN TERHADAP HUBUNGAN ESG PERFORMANCE DAN KEUNGGULAN KOMPETITIF
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses the issue of investment attractiveness on the Indonesia Stock Exchange (IDX) by highlighting Environmental, Social, and Governance (ESG) performance and corporate competitive advantage. The main problem lies in the low level of ESG strategy integration in Indonesian companies, even though global investors are increasingly emphasising sustainability in their investment decisions. The purpose of this study is to analyse the effect of ESG performance and competitive advantage on investment attractiveness and to examine the role of corporate reputation as a moderating variable. The research method uses a quantitative approach with secondary data from 57 non-financial companies listed on the IDX for the period 2021–2023. The analysis was conducted using Moderated Regression Analysis (MRA) with EViews 10 software. The novelty of this study lies in the use of corporate reputation with CSR Strategy Score measurement as a moderating variable, which has rarely been examined in previous studies. The results show that ESG performance does not have a significant effect on investment attractiveness, while competitive advantage has a significant negative effect. However, when corporate reputation is included as a moderator, the relationship between ESG and competitive advantage on investment attractiveness becomes significant, confirming the importance of reputation as a reinforcing mechanism. These findings are expected to contribute to companies and regulators in designing more effective sustainability strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».