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Enregistrement W4414711815 · doi:10.1080/08916934.2025.2561610

Immunogenic self-DNA drives neuropsychiatric systemic lupus erythematosus in conventional genetic background mice

2025· article· en· W4414711815 sur OpenAlexaff
Fei Xu, Zhenke Wen, Sidong Xiong

Notice bibliographique

RevueAutoimmunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSystemic lupus erythematosusCerebrospinal fluidDiseaseElectrophysiologyCentral nervous systemConnective tissue diseaseAnimal modelAutoimmunityPathophysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (NPSLE) represents a significant and growing challenge in both clinical practice and research, with its mechanistic investigation hindered by the lack of reliable animal models. Over the past two decades, we have established that immunogenic self-DNA can induce SLE disease model, which has been widely utilized in the academic community. To modify the doses of immunogenic self-DNA, validate the induction of SLE disease, and systematically characterize the resulting neuropsychiatric manifestations, aiming to provide an optimal model for NPSLE. Conventional genetic background BALB/c mice were immunized with 75 µg of immunogenic self-DNA. Based on the criteria and diagnostic recommendations from the ACR and EULAR, we conducted neurobehavioral experiments to assess the neuropsychiatric manifestations of clinical NPSLE patients. Whole-cell patch-clamp electrophysiological recordings were performed on mouse brain slices to assess electroencephalographic (EEG) abnormalities associated with NPSLE. Cerebrospinal fluid (CSF) abnormalities were evaluated by measuring inflammatory factors in the CSF. Additionally, histopathological analyses were conducted to evaluate MRI abnormalities in self-DNA immunized mice. Self-DNA immunized mice developed progressive cognitive impairments, exhibiting spatial and working memory deficits from week 8 post-immunization, which worsened by week 12, alongside the emergence of anxiety-like and depression-like behaviors. In parallel, electrophysiological analysis revealed synaptic transmission deficits and reduced neuronal excitability beginning at week 8, further deteriorating by week 12. Of note, blood-brain barrier (BBB) disruption was observed at 4-8 weeks post immunization, which was evidenced by IgG leakage and FITC-dextran extravasation. Such BBB disruption was accompanied by elevated pro-inflammatory cytokines (IL-1β, IL-6, TNF-α, IL-10), resembling neuropsychiatric lupus pathology. Finally, histologically, hippocampal neuronal loss and dendritic spine reduction in CA1, CA3, and DG subregions were observed, providing structural correlates for the observed memory deficits in self-DNA immunized mice. This model induced by immunogenic self-DNA recapitulated the neurological manifestations observed in clinical patients, rendering it a robust model for the research of NPSLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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