Increasing self-efficacy and meeting the physical activity needs of community older adults through a community-based learning project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Community-based learning (CBL) best serves students and community members when organizers reflect on the needs, concerns, and intentions of society. Worldwide, an area of focus within communities is their rapid expansion of older adults (OA) and a general increased population age. Within the U.S. it is estimated that a quarter of the population will be 65 or older by 2060. This concern is mirrored in the goals of government and professional organizations. For instance, some goals of Healthy People 2030 are to reduce the risk of diabetes, osteoporosis and fall-related injuries in OA. Increasing physical activity (PA) among OA is a key strategy to prevent chronic disease, sudden fall injuries and improve quality of life. A central learning outcome of health science and exercise science (HES) undergraduate curricula is teaching students how to help individuals combat sedentary lifestyles by increasing their PA. CBL is recognized as a pedagogical method for students to engage with the community and practice hands-on learning. This article describes how a 10-year CBL partnership between HES faculty and a community organization serving OA was developed for an undergraduate HES program and evolved to support curricular and community needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle