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Enregistrement W4414712845 · doi:10.1177/00469580251375868

Trends and Contributing Factors in Medication Home Delivery Incidents in Community Pharmacies Before and After COVID-19: A Retrospective Analysis

2025· article· en· W4414712845 sur OpenAlexafffund
Beatrice Onwuka, Paola A. González, Benoit A. Aubert, Denis O’Donnell, Neil J. MacKinnon, Carla Beaton, James R. Barker

Notice bibliographique

RevueINQUIRY The Journal of Health Care Organization Provision and Financing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensYork UniversityHEC MontréalDalhousie UniversitySaint Mary's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPharmacyStaffingIncident reportPsychological interventionPatient safetyCommunity pharmacyService delivery frameworkHospital pharmacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines medication home delivery incidents reported in community pharmacies before and after the onset of the COVID-19 pandemic. Medication home delivery incidents are defined as medication errors that occur during the transportation of medication to patients outside the pharmacy through shipping, courier, or pharmacy delivery services. The objective was to analyze trends over time and identify contributing factors to inform patient safety improvements. A retrospective analysis was conducted on medication home delivery incidents reported to a national Community Pharmacy Incident Reporting system, Pharmapod (a Think Research company). Reports from 4091 community pharmacies across 10 provinces and 2 Territories were reviewed, covering the period from January 1, 2019, to January 27, 2022. A total of 156 medication home delivery incidents were identified and analyzed. Of the 156 incidents, 55 (35%) occurred pre-COVID and 101 (65%) post-COVID. The most frequent incident type was delivery to the incorrect patient, which decreased from 52.8% to 32.7%. In contrast, privacy breaches increased significantly from 29.2% to 41.6%. Contributing factors include staffing distribution, lack of quality control or independent checks, environmental distraction, operational workflow gaps, and insufficient staff training. Medication home delivery incidents increased following the onset of the COVID-19 pandemic, revealing emerging safety risks in pharmacy delivery practices. The shift in incident types and contributing factors highlights the need for improved verification protocols, enhanced privacy protections, and dedicated staff training. As home delivery services continue to expand, these findings underscore the importance of system-level interventions to safeguard medication safety in the community pharmacy setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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