The correlation between sarcopenia and osteoporosis in the elderly: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sarcopenia and osteoporosis, as two prevalent geriatric syndromes, synergistically elevate risks of falls, fractures, and disability in older adults. Despite shared pathophysiological mechanisms-including hormonal dysregulation, chronic inflammation, and attenuated mechanical loading. Existing studies have yet to establish consensus regarding the epidemiological association strength and interaction dynamics between sarcopenia and osteoporosis, particularly as heterogeneous characteristics-including sex, geographic region, and population subgroups-remain insufficiently characterized. This study aimed to quantitatively evaluate the sarcopenia-osteoporosis association in older adults through systematic review and meta-analysis of global observational studies, while analyzing the moderating effects of geographic location, sex, population characteristics, and diagnostic criteria on outcomes. Methods: We searched PubMed, Embase, Cochrane Library, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) databases until September 2024. Fourteen observational studies quantifying muscle mass/function and bone mineral density were included. Two investigators independently performed literature screening and data extraction. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Studies were meta-analyzed by Review Manager 5.4 and Stata 17.0. Results: < 0.001). Subgroup analyses demonstrated an OR of 4.74 [3.19, 7.06] for osteoporosis in the male sarcopenia group compared to females (OR = 3.46; 95% CI, 2.50-4.78). Geographically, European populations exhibited the highest risk (OR = 4.37; 95% CI, 3.72-5.13), surpassing Asian (OR = 2.66; 95% CI, 1.74-4.07) and American cohorts (OR = 2.32; 95% CI, 1.54-3.49). Community-dwelling individuals showed greater susceptibility (OR = 3.70; 95% CI, 3.24-4.23) compared to inpatient and outpatient populations. Conclusion: Our meta-analysis demonstrates that sarcopenia significantly elevates osteoporosis susceptibility, with heterogeneous risk profiles across geographic regions and population subgroups. However, limitations inherent to the methodological quality and sample size of included studies necessitate validation through large-scale prospective cohort investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».