The moderating role of social support in the relationship between alexithymia and problematic smartphone use among Chinese depressed adolescents: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alexithymia is closely related to problematic smartphone use (PSU) in adolescents, but its mechanism in adolescents with depression is still unclear. The aim of this study was to investigate the predictive effect of alexithymia on PSU in depressed adolescents and to examine the moderating effect of social support (family, friends, significant others) on this relationship. Methods: A total of 2343 adolescents with depressive disorder aged 12-18 years from 14 medical institutions in China were included in this cross-sectional study. The Toronto Alexithymia Scale, Mobile Phone Addiction Index and Multidimensional Perceived Social Support Scale were used to evaluate the core variables. Hierarchical regression analysis was used to test the moderating effect after controlling demographic variables. Results: Alexithymia was significantly and positively associated with PSU (r = 0.343, p < 0.01), with Difficulty in Recognizing Feelings having the strongest association (r = 0.348). Stratified regression revealed that family support (B = -0.625, p = 0.005) and friend support (B = -0.577, p = 0.013) significantly attenuated the positive predictive effect of alexithymia on PSU, whereas there was no significant moderating effect of significant others support. Conclusion: Research shows that social support mitigates the risk of (PSU) among depressed adolescents with alexithymia, with family and friend support as key protective factors. These findings highlight the need for clinical screening and interventions targeting adolescents with alexithymia and low social support, who are at high risk for PSU. Integrating family systems therapy and friend support programs into clinical interventions may enhance emotional regulation and reduce smartphone dependence, thereby improving depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».