Association between nutritional factors and myopia in adolescents: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Myopia is a highly prevalent eye disorder among adolescents, and an increasing body of research indicates that nutritional factors may have a significant impact on its development. However, the nature and extent of these relationships remain unclear. This systematic review and meta-analysis aimed to comprehensively evaluate the associations between various nutritional factors, including carbohydrates, proteins, cholesterol, and sodium, and myopia in adolescents. Methods Multiple databases, such as PubMed, Web of Science, Scopus, and Embase, were systematically searched up to February 15, 2025. The inclusion criteria encompassed observational studies published in English, involving adolescents (aged 6–18 years), and reporting data on the intake of the selected nutritional factors and myopia status. Two reviewers independently screened studies, extracted data, and assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Standardized mean differences (SMDs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated for continuous outcomes. Random-effects models were applied to account for potential heterogeneity. Results A total of 7 articles (8 studies) involving 45,993 adolescents were included. Pooled analysis revealed significant associations between nutritional factors and myopia risk. Higher carbohydrate intake was positively linked to myopia (SMD = 0.36, 95% CI: 0.22–0.50, I2 = 94.8%, p < 0.001), while protein intake showed a protective effect (SMD = −0.25, 95% CI: −0.27 to −0.23, I2 = 44.0%, p < 0.001). Cholesterol intake was associated with increased myopia risk (SMD = 0.20, 95% CI: 0.10–0.31, I2 = 91.7%, p < 0.001), and sodium intake demonstrated a strong positive association (SMD = 1.07, 95% CI: 0.93–1.22, I2 = 96.0%, p < 0.001). Sensitivity analyses confirmed the robustness of results, and no publication bias was detected. Conclusion This study suggests potential associations between nutritional factors and myopia in adolescents. Carbohydrates, cholesterol, and sodium were positively associated with myopia, whereas proteins showed a possible protective effect. However, given the small number of available studies, the predominance of cross-sectional designs, and substantial heterogeneity, these findings should be considered preliminary. Future well-designed, longitudinal or interventional studies are required to confirm these associations before any firm dietary recommendations can be made for myopia prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».