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Enregistrement W4414714648 · doi:10.2147/rru.s510367

Management and Treatment of Benign Prostatic Hyperplasia Symptoms: Current Insights

2025· review· en· W4414714648 sur OpenAlexaff
Othmane Zekraoui, Naeem Bhojani, Kevin C. Zorn, Dean Elterman, Bilal Chughtai

Notice bibliographique

RevueResearch and Reports in Urology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoRoyal Victoria HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLower urinary tract symptomsHyperplasiaBenign prostatic hyperplasia (BPH)Quality of life (healthcare)ProstatePatient careProstate diseaseUrinary retentionMedical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benign prostatic hyperplasia (BPH) is a common cause of lower urinary tract symptoms (LUTS) in aging men that can significantly impair their quality of life. This review provides updated insights into this condition's pathophysiology, diagnostic strategies, and the full spectrum of management approaches, including lifestyle changes, medical management, minimally invasive surgical therapies, and traditional surgical interventions. For each modality, we sought to provide an overview of the mechanism of action, efficacy, safety, as well as guideline-backed patient selection recommendations issued by three major BPH guidelines. With the various existing management strategies, the role of shared decision making is emphasized to align the therapeutic choices with symptom severity, prostate anatomy, comorbidities, but also with individual patient values. By summarizing the current and most updated literature on BPH management and treatment, our goal is to support evidence-based clinical decisions and improve care and outcomes for men suffering from BPH-related LUTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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