Influence of molybdenum additions on the microstructural properties of medium-Mn steels
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the impact of microalloying with molybdenum, ranging from 0.05 to 0.25 wt%, on the microstructural properties of as-cast medium manganese steel was explored. Four medium manganese steels with different molybdenum contents were designed using a CALPHAD approach. A duplex phase microstructure consisting of martensite and retained austenite was observed in all the steels investigated. Increasing Mo content delays the martensitic transformation and promotes the formation of equiaxed prior austenite grains, effectively suppressing γ-lean band formation observed in low-Mo alloys. The prior austenite grain refinement also offers additional nucleation pathways for solid-state martensitic transformation and reduces the preferential <100> casting texture. Mo addition therefore mitigates the effects of directional solidification and leads to a more uniform distribution of retained austenite throughout the microstructure. The element distribution in the constituent phases was investigated in detail. Mn, Mo and Si segregation to austenite was observed. The origins of elemental banding in medium manganese steels were also analyzed. The findings also revealed that increasing the molybdenum content led to an increase in the hardness of the steel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».