Mental stress as a trigger of cardiovascular events: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several mental disorders has been associated with cardiovascular disease (CVD), although stress may have the strongest correlation. In this narrative review, we examine how stress is linked to CVD. RESULTS: Stress can be secondary to multiple factors and it can be imposed on an individual in more or less manifest ways. Psychosocial stress can result from adverse social circumstances such as poverty, racial, gender, religious disparities or discrimination, violence and environmental pollution. Large segments of the population are forced to endure poor working conditions, low food quality, physical and verbal abuse not only in the developing world but also in more flourishing societies as well. Wars that have ignited widely of late are inherently stressful events with potential enduring effects after the conflicts. Isolation and loneliness are growing issues in modern societies and impose a heavy burden of stress. Epidemiological studies have shown that stress is linked to CVD through an increased incidence of traditional risk factors (smoking, hypertension, insulin resistance and obesity). Experimental and laboratory evidence has shown a link between stress and CVD via neuro-endocrine, inflammatory and immune pathways. Patients with prior CV events affected by stress are at higher risk of recurrent events compared to similar patients without stressful conditions. CONCLUSIONS: The close association between stress and CVD suggests that interventions to limit the effect of stress may result in a reduced incidence of de novo and recurrent CV events. Physicians should be aware of the importance of screening for stress in patients with CVD. Future efforts should be directed to the development of easily implementable screening tools and targeted interventions within healthcare frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».