Two-dimensional lagrangian velocity field measurement based on femtosecond laser-induced cyano chemiluminescence technique
Notice bibliographique
Résumé
• Through the regulation experiment of molecular fluorescence intensity and lifetime, a synergistic optimum was identified. This enabled a novel imaging acquisition method, combining single femtosecond laser molecular tagging with multiple camera exposures, to capture multiple fluorescence displacement segments in one frame for Lagrangian displacement tracking in a supersonic flow. • An inversion algorithm utilizing the characteristics of luminous lines in images is proposed. It computes 2D velocity vectors by discretizing luminous lines into interrelated points, enabling the reconstruction of the 2D Lagrangian velocity field from molecular tagging displacement images. • Velocity measurements of the jet flow field at the Laval nozzle outlet, with a gas source pressure of 0.7 MPa, validated the feasibility of the velocity measurement method. A preliminary assessment of the measurement results was also carried out. The assessment revealed that in a 530 m/s supersonic flow field, the relative uncertainty of the axial velocity was merely 0.11 %. Measurements of the Lagrangian velocity field in supersonic flows can help to gain a deeper understanding of the internal structure of the flow field, thus supporting aspects of fluid dynamics research and design optimization for engineering applications. However, the measurement technology of the multidimensional Lagrangian velocity field in the supersonic flow field needs to be further improved, especially in the inversion algorithm used to reconstruct the velocity field. Here, we report the two-dimensional Lagrangian velocity field reconstruction of the supersonic flow field by the Femtosecond Laser-Induced Cyano Chemiluminescence (FLICC) technique. The femtosecond laser self-focuses into a filament and then interacts with CH 4 /N 2 gas in the flow field and induces a chemical reaction that generates CN molecular luminescent tagging lines with strong fluorescence intensity and long lifetime. The luminous line moves with the flow in the flow field. The displacement of the luminous line is tracked, and an image of luminous lines is obtained using an Intensified Charge-Coupled Device (ICCD) camera with multiple exposures. Based on the line shapes and displacements of the luminous lines in the image, the luminous lines are discretized into multiple sets of interrelated representation points. These points are then used to calculate the axial and radial velocity components and subsequently reconstruct the 2D velocity field. The relative uncertainty of the axial velocity obtained by this method is 0.11 % in a supersonic flow field with a speed of 530 m/s.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».