Breast Cancer Polygenic Risk Score Associated with Outcomes after <i>In Situ</i> Breast Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ductal carcinoma in situ (DCIS) and lobular carcinoma in situ (LCIS) are preinvasive breast lesions. DCIS is treated more aggressively, as it is more likely to develop into invasive disease than LCIS. Both DCIS and LCIS face an elevated risk of contralateral breast cancer. It is thus important to identify those at high risk of further breast disease in order to personalize treatment. METHODS: This study evaluated whether the 313-SNP breast cancer polygenic risk score (PRS313) can predict the likelihood of developing ipsilateral or contralateral breast cancer after diagnosis of DCIS or LCIS by analyzing data from patients diagnosed with DCIS (N = 2,169) or LCIS (N = 185) from the Investigate the genetiCs of In situ Carcinoma of the ductaL subtypE (ICICLE) and A study to investigate the Genetics of LobulAr Carcinoma In situ in EuRope (GLACIER) studies, with a median follow-up of 11 years. Outcomes included any further in situ or invasive breast disease (including distant metastasis), ipsilateral breast disease, invasive ipsilateral breast disease, and contralateral breast disease. RESULTS: Cox regression analysis revealed a significant association between increasing continuous PRS313 and the risk of contralateral disease following DCIS (HR = 1.30; 95% confidence interval, 1.08-1.56) and a link between PRS313 and ipsilateral disease after LCIS (HR = 2.16; 95% confidence interval, 1.22-3.81). CONCLUSIONS: This research provides strong evidence that PRS313 can serve as a valuable predictor of future breast cancer events in women with in situ breast cancer, specifically contralateral disease after DCIS and ipsilateral disease after LCIS. IMPACT: PRS313 has the potential to guide clinical decisions about surveillance, risk-reduction treatments, and personalized care in those with in situ breast cancers, which could improve outcomes and optimize the use of healthcare resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».