Prevalence of cognitive impairment in Moroccan patients with substance use disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background Alcohol and cannabis use disorders are often linked to cognitive impairments, particularly in memory, attention, and executive functions. This cross-sectional study examined the prevalence and cognitive profiles of individuals with alcohol and/or cannabis use disorders attending addiction treatment centers in Morocco.Methods From January 2023 to January 2024, participants were assessed using a structured questionnaire covering sociodemographic data and cognitive screening via the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), including the Memory Index Score (MIS) and Attention Index Score (AIS).Results Median MoCA scores were 19 for cannabis users, 20 for alcohol users, and 19 for individuals with both disorders. Cognitive impairment severity differed significantly across groups (p < 0.05), with severe deficits more common in those with co-occurring use, and moderate to mild impairments more frequent in cannabis users. MIS and AIS did not vary significantly between groups. Cognitive performance was significantly associated with education level (p < 0.001) and place of residence (p < 0.05).Conclusion The study highlights a high prevalence of cognitive impairment among individuals with substance use disorders in Morocco, supporting the need for routine cognitive screening in addiction treatment programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».