Risky Family Environment, Rumination, Drinking to Cope, and Problematic Alcohol Use: A Cross-National Examination Among College Students
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study examined the relationships between risky family environments (conflictual, controlling, or aggressive parent–child [or other family members] relations), ruminative thinking, drinking to cope (DTC), and negative alcohol-related consequences among college students across seven countries (U.S., Argentina, Canada, Uruguay, Spain, South Africa, and England). Specifically, this study aimed to examine whether a risky family environment is a risk factor for problematic alcohol use via rumination and DTC motives among college students using a cross-national approach. Method: Participants (n = 4016; 72.7% female) were college students who consumed alcohol in the past 30 t and completed measures of risky family environment and negative alcohol-related consequences. A saturated path model (risky family environment→ruminative thinking facets→DTC→negative alcohol-related consequences) was used to test the proposed model, controlling for alcohol use quantity. Multi-group models assessed invariance of these relationships across gender and country groupings. Results: A significant double indirect effect was found such that greater risky family environment was associated with greater ruminative thinking (i.e., problem-focused thoughts), which in turn was associated with more DTC, which in turn was associated more negative alcohol-related consequences. Model results were invariant across gender and country groupings. Conclusions: Our findings emphasize the importance of addressing risky family dynamics and problem-focused thought patterns in interventions to reduce problematic alcohol use among college students. Future research is needed to establish causal relationships and explore additional factors influencing these patterns globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».