An Analytic Element Method solution for simulating multiple steady-state groundwater contamination scenarios
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new Analytic Element Method (AEM) model for a 2D reactive transport problem. The AEM approach offers domain complexity due to superposition of multiple boundary conditions, while minimizing computational efforts, being a grid-free method. For the solution development, transformations of the advection–dispersion-reaction (ADR) equation are applied resulting in an equivalent mathematical problem governed by the modified Helmholtz equation. A solution (infinite series of Mathieu functions) derived for circular source elements provides the steady-state concentration distribution of two compounds undergoing an instantaneous and binary reaction in uniform flow. The solution is verified with an absolute error of the order 1 0 − 7 mg/l and a relative error of order 1 0 − 4 along boundary conditions. A sensitivity analysis identifies source strength and utilization factor of the reactants as parameters with the strongest impact on the plume length. The practicality of the developed AEM model is illustrated using different conceptual scenarios in which multiple source elements are superimposed as co- and counter interacting sources. Additionally, the method of images is applied using the same solution for representing the vertically oriented domain. These highlight the potential of the developed model for simulating a variety of practical conditions, such as irregular source geometries with or without continuity with unrestricted domain extent and minimal computational effort. Further, three field sites are briefly evaluated to present the applicability of the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».