MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414723620 · doi:10.1016/j.cpc.2025.109880

Lethe 1.0: An open-source parallel high-order computational fluid dynamics software framework for single and multiphase flows

2025· article· en· W4414723620 sur OpenAlexafffund
Amishga Alphonius, Lucka Barbeau, Bruno Blais, Olivier Gaboriault, Olivier Guévremont, Justin Lamouche, Pierre Laurentin, Oreste Marquis, Peter Münch, Victor Oliveira Ferreira, Hélène Papillon-Laroche, Paul Alexander Patience, Laura Prieto Saavedra, Mikael Vaillant

Notice bibliographique

RevueComputer Physics Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSoftwareComputational fluid dynamicsFluid dynamicsSoftware frameworkDynamics (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lethe is an open-source Computational Fluid Dynamics (CFD) software framework with extensive multiphase and multiphysics capabilities. By leveraging the deal.II open-source framework, Lethe finite element solvers scale well on modern high-performance computers while possessing advanced features such as dynamic mesh adaptation, load-balancing, isoparametric high-order capabilities, and a fully-fledged Discrete Element Method (DEM) module. To facilitate contributions from the community, Lethe is extensively tested with continuous integration using over 450 unit and functional tests. Furthermore, Lethe contains 74 fully documented examples with pre-processing and post-processing steps to allow users to learn how to rapidly use and modify the framework. In this article, we give an overview of the simulation models available within Lethe and illustrate these capabilities with a selected list of examples including turbulent and multiphase flows. Program summary Program Title: Lethe CPC Library link to program files: https://doi.org/10.17632/mc5trb4kd3.1 Developer's repository link: https://github.com/chaos-polymtl/lethe Licensing provisions: Apache-2.0 Programming language: C++ Nature of problem: Single-phase incompressible flows of Newtonian and generalized Newtonian fluids. Granular flows of cohesive or non-cohesive spherical particles. Multiphase flows, including particle-laden (solid-liquid and solid-gas) flows and fluid-fluid (gas-liquid and liquid-liquid) flows. Multiphysics coupling with heat transfer. Solution method: Lethe uses stabilized continuous Galerkin finite element formulations to solve the incompressible Navier-Stokes equations and other partial differential equations. Lethe utilizes the DEM to simulate granular flows. For particle-laden flow simulations, Lethe uses an unresolved CFD-DEM approach for flows containing numerous spherical particles ( > 10 3 ), while a resolved CFD-DEM approach is used for flows with few spherical or non-spherical particles (<100). For gas-liquid and liquid-liquid flows, Volume of Fluid (VOF) or Cahn–Hilliard (CH) models are used. Additional comments including restrictions and unusual features: Lethe possesses both matrix-based and matrix-free CFD solvers for incompressible flows. The matrix-free solver efficiently simulates larger problem sizes with more than 1B unknowns, but only supports hexahedral (structured or unstructured) meshes, whereas the matrix-based solver supports both tetrahedral and hexahedral meshes. Lethe also supports dynamic mesh adaptation and load-balancing for hexahedral meshes. The load-balancing capabilities can also be used within the DEM and CFD-DEM modules and the CFD-DEM coupling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueComputer Physics CommunicationsMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207