The Civil War and the Russian Military Interventions in Donbas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter examines the role of separatists, the Yanukovych government, the Maidan opposition, and the Maidan government, far-right organizations, Russia, the United States, and the EU in the conflict in Donbas. It uses a specially commissioned survey by the Kyiv International Institute of Sociology (KIIS) in 2014 to analyze public support for separatism in Donbas, compared to other regions of Ukraine, and the major factors which affect such support. It concludes that all these actors contributed in various ways to the conflict in Donbas, which involved both a civil war and direct Russian military interventions in August 2014 and January–February 2015. The chapter links the origins of this conflict to Euromaidan, specifically, the Ukrainian government overthrow by means of the Maidan massacre and the secession and Russia’s annexation of Crimea. The KIIS survey shows that support for separatism was much stronger in Donbas compared to other regions, with the exception of Crimea. The Donbas war escalated into the Russia-Ukraine war as result of the Russian invasion of Ukraine in February 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».