Hippocampal SGK1 promotes vulnerability to depression: the role of early life adversity, stress, and genetic risk
Notice bibliographique
Résumé
Serum and Glucocorticoid-regulated Kinase 1 (SGK1) is elevated in hippocampal neurons following glucocorticoid exposure and in peripheral blood of depressed patients. However, its mechanistic role in psychopathology and its relevance to the human brain are unknown. To address this gap, we investigated human postmortem brain tissue and found higher SGK1 expression in the hippocampus of depressed suicide decedents compared to healthy subjects who died of natural causes. We observed the highest levels of SGK1 in subjects with reported early life adversity (ELA) - a major risk factor for psychiatric disorders. To determine potential genetic factors underlying increased SGK1 in the hippocampus, we computed expression-based polygenic risk scores (ePRS) for a large population sample from the ABCD study and found that a collection of genetic variants associated with high hippocampal SGK1 expression predicts depression severity and moderates associations between ELA, depressive symptoms, and suicide attempts. Similar to the human brain, hippocampal SGK1 expression was increased in mouse models of ELA, adult chronic stress, and chronic corticosterone exposure, and hippocampal-specific knockdown of SGK1 conferred resilience to stress-induced behavior abnormalities. To test SGK1 as a potential therapeutic target, we injected mice with the small molecule inhibitor, GSK650394, and found that pharmacological inhibition conferred stress resilience, increased adult hippocampal neurogenesis, and rescued stress-induced dentate gyrus hyperactivity. Our cross-species findings reveal a novel role for hippocampal SGK1 in stress resilience, highlight an interaction between ELA and SGK1 on depression and suicide risk, and establish for the first time a functional role for SGK1 in stress-induced psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».